Németh Renáta
Németh Renáta
egyetemi tanár
habilitált
tanszékvezető
Elérhetőségek
Cím
1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/a.
Szoba
2.66
Telefon/Mellék
6871
Linkek
  • 1. Természettudomány
    • 1.1 Matematika
      • Statisztika és valószínűségszámítás
  • 5. Társadalomtudományok
    • 5.4 Szociológia
      • Szociológia
Az adatanalitika és statisztika társadalomtudományi alkalmazási területei, episztemológiai különbségeik. Természetes nyelvfeldolgozás (NLP, szövegbányászat), oksági következtetés a társadalomtuodmányokban, felmérésstatisztika, survey módszertan.

Ami igazán inspirál, az az adatanalitika és statisztika legkülönbözőbb alkalmazási területeinek megismerése, episztemológiájukat meghatározó tudományszociológiai különbségeik megértése, és az egyes területeken felhalmozódott tudás adaptálása más területeken. Mindeközben a szociológiai tudás feltárását igyekszem támogatni.

Jelenleg leginkább a nagy korpuszokon alkalmazott automatizált szöveganalitikai módszerek szociológiai felhasználása érdekel. Több témán dolgozunk kutatótársaimmal: korrupcióval kapcsolatos online sajtóbeli hírek elemzésén, a depresszió keretezésének vizsgálatán online fórumokon közzétett posztok alapján, szöveganalitikai vizsgálatok általános robusztusságának vizsgálatán.

 Korábbi kutatásaimban érintett témák:

- társadalomtudományi kutatásokban megfogalmazható oksági következtetések módszertani problémái;

- marginális loglineáris modellek, vagyis a kontigenciatábla marginálisaira tett megkötésekkel leírható modellek. Ez a kutatási terület magában foglalja a kategoriális adatokra alkalmazható grafikus modellek (pl. útmodellek) felparaméterezhetőségének vizsgálatát is. Ez a megközelítés jól alkalmazható az empirikus társadalomtudományokban, hiszen a szociológusok gyakran modelleznek gráfok segítségével oksági viszonyokat.

- a felmérésstatisztika bizonyos területei (mintavételi problémák, a mintavételhez illeszkedő variancia-becslés),

- társadalmi mobilitás és az egészség társadalmi egyenlőtlenségei.

  • 2020 – Németh, Renáta; Sik, Domonkos; Máté, Fanni – Machine Learning of Concepts Hard Even for Humans: The Case of Online Depression Forums – mtmt.hu
  • 2021 – Németh, Renáta; Koltai, Júlia – The Potential of Automated Text Analytics in Social Knowledge Building – mtmt.hu
  • 2021 – Németh, Renáta; Sik, Domonkos; Katona, Eszter – The asymmetries of the biopsychosocial model of depression in lay discourses - Topic modelling online depression forums – mtmt.hu
  • 2022 – Renáta, Németh ✉; Fanni, Máté; Eszter, Katona; Márton, Rakovics; Domonkos, Sik – Bio, psycho, or social: supervised machine learning to classify discursive framing of depression in online health communities – mtmt.hu
  • 2018 – Renáta, Németh; Alexandra, Luksander – Strong Impact of Interviewers on Respondents’ Political Choice: Evidence from Hungary – mtmt.hu