Elérhetőségek
Linkek
Tudományági besorolások
- 1. Természettudomány
- 1.1 Matematika
- Statisztika és valószínűségszámítás
- 1.1 Matematika
- 5. Társadalomtudományok
- 5.4 Szociológia
- Szociológia
- 5.4 Szociológia
Főbb kutatási területek
Ami igazán inspirál, az az adatanalitika és statisztika legkülönbözőbb alkalmazási területeinek megismerése, episztemológiájukat meghatározó tudományszociológiai különbségeik megértése, és az egyes területeken felhalmozódott tudás adaptálása más területeken. Mindeközben a szociológiai tudás feltárását igyekszem támogatni.
Jelenleg leginkább a nagy korpuszokon alkalmazott automatizált szöveganalitikai módszerek szociológiai felhasználása érdekel. Több témán dolgozunk kutatótársaimmal: korrupcióval kapcsolatos online sajtóbeli hírek elemzésén, a depresszió keretezésének vizsgálatán online fórumokon közzétett posztok alapján, szöveganalitikai vizsgálatok általános robusztusságának vizsgálatán.
Korábbi kutatásaimban érintett témák:
- társadalomtudományi kutatásokban megfogalmazható oksági következtetések módszertani problémái;
- marginális loglineáris modellek, vagyis a kontigenciatábla marginálisaira tett megkötésekkel leírható modellek. Ez a kutatási terület magában foglalja a kategoriális adatokra alkalmazható grafikus modellek (pl. útmodellek) felparaméterezhetőségének vizsgálatát is. Ez a megközelítés jól alkalmazható az empirikus társadalomtudományokban, hiszen a szociológusok gyakran modelleznek gráfok segítségével oksági viszonyokat.
- a felmérésstatisztika bizonyos területei (mintavételi problémák, a mintavételhez illeszkedő variancia-becslés),
- társadalmi mobilitás és az egészség társadalmi egyenlőtlenségei.
Kiemelt publikációk
- 2020 – Machine Learning of Concepts Hard Even for Humans: The Case of Online Depression Forums – mtmt.hu
- 2021 – The Potential of Automated Text Analytics in Social Knowledge Building – mtmt.hu
- 2021 – The asymmetries of the biopsychosocial model of depression in lay discourses - Topic modelling online depression forums – mtmt.hu
- 2022 – Bio, psycho, or social: supervised machine learning to classify discursive framing of depression in online health communities – mtmt.hu
- 2018 – Strong Impact of Interviewers on Respondents’ Political Choice: Evidence from Hungary – mtmt.hu